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Émulation d’essai clinique (target trial) à partir de données en vie réelle : éviter les biais avant de publier
Les données de vie réelle (EHR, registres, claims) sont de plus en plus utilisées pour estimer l’effet d’une intervention. Problème : sans cadre explicite, on reproduit facilement un « essai impossibl
Essais cliniques décentralisés (DCT) : opportunités, biais et points de vigilance méthodologiques
Les essais cliniques décentralisés (Decentralized Clinical Trials, DCT) gagnent du terrain : eConsent, télésuivi, dispositifs connectés, soins à domicile. Promesse : accélérer l’inclusion et améliorer
IA en imagerie médicale : comment éviter le piège du « dataset shift » en pratique clinique ?
L’IA progresse vite en imagerie (radiologie, anatomo-pathologie), mais un point méthodologique reste sous-estimé : le dataset shift (décalage entre les données d’entraînement et celles du “vrai monde”
Cas clinique : un essai adaptatif mal calibré peut-il « créer » un effet de traitement ?
Imaginez un essai randomisé en oncologie évaluant un nouveau traitement (T) vs standard (S). Le protocole prévoit un design adaptatif : après une analyse intermédiaire, l’essai peut enrichir la popula
Cas clinique : hausse de transaminases sous agonistes GLP-1 — comment distinguer effet médicamenteux, stéatose et autre cause ?
Contexte Les agonistes du récepteur GLP-1 (et analogues/incrétinomimétiques) sont largement prescrits pour le diabète et l’obésité. Ils s’accompagnent souvent d’une perte pondérale, d’une amélioratio
Essais cliniques et IA générative : comment l’utiliser sans fragiliser la rigueur méthodologique ?
L’IA générative (LLM) s’invite dans la recherche clinique : aide à la rédaction, extraction d’informations, préparation de CRF, synthèses bibliographiques. Mais son usage pose un enjeu majeur : éviter
Cas clinique : douleur thoracique et troponine élevée… sans infarctus ? (penser myocardite post-virale)
Vignette clinique Homme de 28 ans, sans antécédents, consulte pour douleur thoracique constrictive apparue 48 h après un épisode fébrile avec myalgies. ECG : sus-décalage ST diffus, PR sous-décalé. T
Essais décentralisés (DCT) en 2026 : promesses, biais et points de vigilance méthodologiques
Les essais cliniques décentralisés (Decentralized Clinical Trials, DCT) se généralisent : eConsent, télésuivi, ePRO, dispositifs connectés, visites à domicile. L’enjeu n’est plus « peut-on le faire ?
Essais pragmatiques vs essais explicatifs : choisir le bon design pour une question clinique « du monde réel »
En 2026, beaucoup d’équipes veulent produire des preuves « applicables » rapidement (télésuivi, IA clinique, parcours de soins). Une question revient : faut‑il un essai randomisé pragmatique, ou un es
RDC + AI en recherche clinique : comment éviter les biais et garder une traçabilité audit-ready ?
L’actualité des essais cliniques est marquée par l’arrivée d’outils d’IA (NLP, LLM) pour accélérer la revue des données (Revue de Données Cliniques – RDC), détecter des incohérences ou pré-remplir des
Essais décentralisés (DCT) en 2026 : gains réels, biais nouveaux et comment les documenter
Les essais cliniques décentralisés (Decentralized Clinical Trials, DCT) se sont imposés (eConsent, télésuivi, dispositifs connectés, visites à domicile). Sur le papier : recrutement élargi, meilleure
Cas clinique : thrombopénie après vaccination ARNm — comment raisonner sans sur-interpréter ?
Vignette clinique (anonymisée) Femme de 34 ans, sans ATCD, consulte pour ecchymoses diffuses et épistaxis 8 jours après une dose de vaccin ARNm. NFS : plaquettes 9 G/L, Hb et GB normaux. Pas de fièvr
Essai pragmatique vs essai explicatif : lequel choisir pour une question clinique « du vrai monde » ?
Dans la recherche clinique, on oppose souvent essais explicatifs (efficacité en conditions idéales) et essais pragmatiques (efficacité/efficience en pratique courante). Pourtant, beaucoup d’études se
Essais « décentralisés » (DCT) : opportunités, biais et points de vigilance méthodologiques
Les essais cliniques décentralisés (Decentralized Clinical Trials, DCT) gagnent du terrain : e-consent, télésuivi, ePRO, dispositifs connectés, visites à domicile. L’objectif est clair : faciliter l’i
Cas clinique : perte de poids sous agonistes GLP-1/GIP — comment limiter les biais dans une étude observationnelle ?
Les agonistes du GLP-1 (et GLP-1/GIP) sont au cœur de l’actualité, avec une utilisation croissante hors diabète pour la perte de poids. Prenons un cas fréquent en pratique : Cas : Femme de 42 ans, IM
Semaglutide et risque de NAION : comment lire un signal de pharmacovigilance sans surinterpréter ?
Les agonistes du récepteur GLP-1 (ex. semaglutide) sont largement prescrits (diabète, obésité). En 2024, plusieurs travaux ont évoqué un possible signal de neuropathie optique ischémique antérieure no
Arrêter un essai plus tôt : bénéfice évident, futilité ou risque de biais ? (DSMB, alpha-spending, estimation)
Dans l’actualité des essais randomisés, la question des arrêts anticipés revient souvent : “l’effet est clair, pourquoi continuer ?”. Un arrêt précoce peut être éthiquement justifié, mais il expose à
Pragmatic trials vs essais explicatifs : comment choisir un design qui répond à la bonne question ?
Dans la pratique, on confond souvent efficacité (conditions idéales) et effectivité (conditions réelles). Pourtant, le choix entre un essai « explicatif » et un pragmatic trial détermine la pertinence
Essais “décentralisés” (DCT) : quelles preuves, quels biais, et comment les limiter ?
Les essais décentralisés (Decentralized Clinical Trials, DCT) se développent vite : eConsent, visites à domicile, téléconsultations, ePRO, capteurs connectés… Promesse : recruter plus vite, réduire la
Études décentralisées (DCT) : promesse, biais et bonnes pratiques pour des données fiables
Les Decentralized Clinical Trials (DCT) gagnent du terrain (e-consent, ePRO, télésuivi, dispositifs connectés). Actualité oblige : ils sont souvent présentés comme une solution à la lenteur d’inclusio